tf.data.experimental.parse_example_dataset
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Преобразование, которое парсит Example протоколы в dict тензоров.
tf.data.experimental.parse_example_dataset(
features, num_parallel_calls=1
)
Парсит несколько сериализованных Example протоколов, заданных в serialized. Мы будем называть serialized пачкой с batch_size записями отдельных Example протоколов.
Этот оператор парсит сериализованные примеры в словарь, сопоставляющий ключи с Tensor и SparseTensor объектами. features — это словарь, сопоставляющий ключи с VarLenFeature, SparseFeature, и FixedLenFeature объектами. Каждый VarLenFeature и SparseFeature сопоставлен с SparseTensor, а каждый FixedLenFeature — с Tensor. См. tf.io.parse_example для получения более подробной информации о словарях признаков.
| Аргументы | |
|---|---|
features | Словарь, сопоставляющий ключи признаков с FixedLenFeature, VarLenFeature, и SparseFeature значениями. |
num_parallel_calls | (Необязательно.) Скалярный tf.int32 tf.Tensor, представляющий количество параллельных процессов парсинга. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Функция преобразования набора данных, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если аргумент features равен None. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/data/experimental/parse_example_dataset
