Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.data.experimental.prefetch_to_device

View source on GitHub

Преобразование, которое предварительно загружает значения набора данных на указанное device.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.prefetch_to_device, `tf.compat.v2.data.experimental.prefetch_to_device`

tf.data.experimental.prefetch_to_device(
    device, buffer_size=None
)
Примечание: Хотя преобразование создаёт tf.data.Dataset, преобразование должно быть последним Dataset в входной обработке.
Аргументы
device Строка. Имя устройства, на которое будут предварительно загружаться элементы.
buffer_size (Необязательно.) Количество элементов для буферизации на device. По умолчанию используется автоматически выбранное значение.
Возвращаемое значение
Функция преобразования Dataset, которая может быть передана в tf.data.Dataset.apply.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/data/experimental/prefetch_to_device

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API