Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.data.experimental.sample_from_datasets

Просмотреть исходный код на GitHub

Случайно выбирает элементы из наборов данных в datasets.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.sample_from_datasets

tf.data.experimental.sample_from_datasets(
    datasets, weights=None, seed=None
)
Аргументы
datasets Список объектов tf.data.Dataset с совместимой структурой.
weights (Необязательно.) Список len(datasets) чисел с плавающей точкой, где weights[i] представляет вероятность выборки элемента из datasets[i], или объект tf.data.Dataset, где каждый элемент — такой список. По умолчанию используется равномерное распределение среди datasets.
seed (Необязательно.) Скалярный tf.int64 tf.Tensor, представляющий случайное семя, используемое для создания распределения. См. tf.compat.v1.set_random_seed для получения информации о поведении.
Возвращаемое значение
Набор данных, случайным образом чередующий элементы из datasets в соответствии с weights (если задано), в противном случае — с равной вероятностью.
Исключения
TypeError Если аргументы datasets или weights имеют неправильный тип.
ValueError Если аргумент weights указан и не соответствует длине элементов в datasets .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/data/experimental/sample_from_datasets

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API