Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.data.experimental.unique

Просмотреть исходный код на GitHub

Создаёт Dataset из другого Dataset, отбрасывая дубликаты.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.unique, `tf.compat.v2.data.experimental.unique`

tf.data.experimental.unique()

Используйте эту трансформацию для создания набора данных, содержащего по одному экземпляру каждого уникального элемента входного набора. Например:

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 37, 2, 37, 2, 1])

# Using `unique()` will drop the duplicate elements.
dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.unique())  # ==> { 1, 37, 2 }
Возвращаемое значение
Функция преобразования Dataset набора данных, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/data/experimental/unique

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API