tf.debugging.assert_equal
| View source on GitHub |
Утверждает, что условие x == y выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_equal(
x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
Это условие выполняется, если для каждой пары (возможно, транслируемых) элементов x[i], y[i], у нас есть x[i] == y[i]. Если оба x и y пустые, это условие выполняется тривиально.
При выполнении в режиме графа вы должны добавить зависимость от этой операции, чтобы гарантировать ее выполнение. Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_equal(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Численные Tensor. |
y | Численные Tensor, того же типа, что и x, и транслируемые к нему. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию — сообщение об ошибке и первые несколько элементов x, y. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка для добавления в префикс к стандартному сообщению. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_equal". |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Операция, которая вызывает InvalidArgumentError если x == y ложно. |
| Возникающие исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно и x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager, или если x и y статически известны. |
Совместимость с Eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/debugging/assert_equal
