tf.debugging.assert_rank_at_least

Проверка, что x имеет ранг, равный или больший rank.

Основные псевдонимы

`tf.assert_rank_at_least`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.debugging.assert_rank_at_least(
    x, rank, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)

Пример добавления зависимости к операции:

with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_rank_at_least(x, 2)]):
  output = tf.reduce_sum(x)

Аргументы
`x`	Числовое `Tensor`.
`rank`	Скалярное `Tensor`.
`data`	Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию отображается сообщение об ошибке и первые несколько элементов `x`.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора для вывода.
`message`	Строка для добавления к стандартному сообщению.
`name`	Имя операции (необязательно). По умолчанию "assert_rank_at_least".

Возвращаемое значение
Операция, которая вызывает `InvalidArgumentError`, если `x` не имеет указанного ранга или выше. Если статические проверки определяют, что `x` имеет правильный ранг, возвращается `no_op`.

Исключения
`ValueError`	Если статические проверки определяют, что у `x` неправильный ранг.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_at_least