tf.debugging.assert_rank_in

Проверить, что x имеет ранг в ranks.

Основные псевдонимы

`tf.assert_rank_in`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.debugging.assert_rank_in(
    x, ranks, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)

Пример добавления зависимости к операции:

with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_rank_in(x, (2, 4))]):
  output = tf.reduce_sum(x)

Аргументы
`x`	Численный `Tensor`.
`ranks`	Итерируемый список скалярных `Tensor` объектов.
`data`	Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию — сообщение об ошибке и первые несколько элементов `x`.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора для вывода.
`message`	Строка-префикс для сообщения по умолчанию.
`name`	Имя операции (необязательно). По умолчанию — "assert_rank_in".

Возвращаемое значение
Операция, генерирующая `InvalidArgumentError` , если ранг `x` не входит в `ranks`. Если статические проверки определяют, что `x` имеет соответствующий ранг, возвращается `no_op`.

Исключения
`ValueError`	Если статические проверки определяют, что `x` имеет несоответствующий ранг.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_in