Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.debugging.assert_same_float_dtype

Просмотреть исходный код на GitHub

Проверка и возврат типа float на основе tensors и dtype.

Псевдонимы

Основные псевдонимы

`tf.assert_same_float_dtype`, `tf.contrib.framework.assert_same_float_dtype`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.assert_same_float_dtype, tf.compat.v1.debugging.assert_same_float_dtype, `tf.compat.v2.debugging.assert_same_float_dtype`

tf.debugging.assert_same_float_dtype(
    tensors=None, dtype=None
)

Для операций, таких как умножение матриц, входные данные и веса должны иметь одинаковый тип float. Эта функция проверяет, что все tensors имеют один и тот же тип, проверяет, что тип является dtype (если задан), и возвращает тип. Тип должен быть типом с плавающей точкой. Если ни tensors ни dtype не заданы, функция вернёт dtypes.float32.

Аргументы
tensors Вектора входных значений. Может содержать None элементы, которые будут проигнорированы.
dtype Ожидаемый тип.
Возвращаемое значение
Проверенный тип.
Исключения
ValueError если ни tensors ни dtype не заданы, или результат не является типом с плавающей точкой, или общий тип входных данных не является типом с плавающей точкой.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/debugging/assert_same_float_dtype

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API