tf.debugging.check_numerics

Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.check_numerics`

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.check_numerics, tf.compat.v1.debugging.check_numerics, `tf.compat.v2.debugging.check_numerics`

tf.debugging.check_numerics(
    tensor, message, name=None
)

При выполнении сообщает об ошибке InvalidArgument, если tensor содержит значения, которые не являются числовыми (NaN) или бесконечными (Inf). В противном случае возвращает tensor без изменений.

Аргументы
`tensor`	`Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`.
`message`	`string`. Префикс сообщения об ошибке.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `tensor`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/debugging/check_numerics