Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.debugging.is_numeric_tensor

Просмотреть исходный код на GitHub

Возвращает True , если элементы tensor являются числами.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.is_numeric_tensor`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.debugging.is_numeric_tensor, tf.compat.v1.is_numeric_tensor, `tf.compat.v2.debugging.is_numeric_tensor`

tf.debugging.is_numeric_tensor(
    tensor
)

В частности, возвращает True , если тип данных tensor является одним из следующих:

  • tf.float32
  • tf.float64
  • tf.int8
  • tf.int16
  • tf.int32
  • tf.int64
  • tf.uint8
  • tf.qint8
  • tf.qint32
  • tf.quint8
  • tf.complex64

Возвращает False , если tensor имеет нечисловой тип или tensor не является объектом tf.Tensor.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/debugging/is_numeric_tensor

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API