tf.distributions.ReparameterizationType

Примеры этого класса представляют способ повторной параметризации выборки.

tf.distributions.ReparameterizationType(
    rep_type
)

В библиотеке распределений существуют два статических экземпляра, обозначающих одну из двух возможных характеристик выборок из распределения:

FULLY_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения полностью повторно параметризуются, и поддерживаются градиенты прямого прохода.

NOT_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения не полностью повторно параметризуются, и градиенты прямого прохода либо частично не поддерживаются, либо вообще не поддерживаются. В этом случае для целей, например, RL или вариационного вывода, обычно безопаснее обернуть результаты выборки в stop_gradients вызов и использовать градиенты политики/замену потерь вместо этого.

Методы

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Определить, является ли данный ReparameterizationType равным другому.

Поскольку экземпляры RepaparameterizationType являются постоянными статическими глобальными экземплярами, проверка на равенство проверяет, равны ли идентификаторы (id()) двух экземпляров.