tf.dynamic_partition

Разделяет data на num_partitions тензоров с использованием индексов из partitions.

tf.dynamic_partition(
    data, partitions, num_partitions, name=None
)

Для каждой кортежа индексов js размера partitions.ndim, срез data[js, ...] становится частью outputs[partitions[js]]. Срезы с partitions[js] = i помещаются в outputs[i] в лексикографическом порядке js, а первое измерение outputs[i] — это количество элементов в partitions равных i. Подробнее,

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape должно начинаться с partitions.shape.

Например:

# Scalar partitions.
partitions = 1
num_partitions = 2
data = [10, 20]
outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
outputs[1] = [[10, 20]]

# Vector partitions.
partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
num_partitions = 2
data = [10, 20, 30, 40, 50]
outputs[0] = [10, 20, 50]
outputs[1] = [30, 40]

См. dynamic_stitch для примера по объединению разделов обратно.