tf.estimator.BestExporter

Этот класс экспортирует граф обслуживания и контрольные точки лучших моделей.

Наследуется от: Exporter

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.estimator.BestExporter, `tf.compat.v2.estimator.BestExporter`

tf.estimator.BestExporter(
    name='best_exporter', serving_input_receiver_fn=None,
    event_file_pattern='eval/*.tfevents.*', compare_fn=_loss_smaller,
    assets_extra=None, as_text=False, exports_to_keep=5
)

Этот класс выполняет экспорт модели каждый раз, когда новая модель лучше любой существующей модели.

Аргументы
`name`	уникальное имя этой `Exporter`, которое будет использоваться в пути экспорта.
`serving_input_receiver_fn`	функция, которая не принимает аргументов и возвращает `ServingInputReceiver`.
`event_file_pattern`	шаблон имени файла событий, относящийся к model_dir. Если None, однако, экспортер не будет защищен от прерывания. Для обеспечения защиты от прерывания необходимо указать event_file_pattern.
`compare_fn`	функция, которая сравнивает два результата оценки и возвращает true, если текущий результат оценки лучше. Следует подписываться: Аргументы: `best_eval_result`: Это результат оценки лучшей модели. `current_eval_result`: Это результат оценки текущей кандидатной модели. Возвращает: True, если текущий результат оценки лучше; в противном случае, False.
`assets_extra`	Необязательный словарь, определяющий способ заполнения каталога assets.extra в экспортированной SavedModel. Каждый ключ должен указывать путь назначения (включая имя файла) относительно каталога assets.extra. Соответствующее значение указывает полный путь к исходному файлу, который будет скопирован. Например, простой случай копирования одного файла без переименования задается как `{'my_asset_file.txt': '/path/to/my_asset_file.txt'}`.
`as_text`	требуется ли записать протокол SavedModel в текстовом формате. По умолчанию `False`.
`exports_to_keep`	Количество экспортов для хранения. Более старые экспорты будут удалены. По умолчанию 5. Установите в `None` для отключения удаления.

Возбуждает
`ValueError`	если какой-либо аргумент некорректен.

Атрибуты
`name`	Имя каталога. Имя каталога в каталоге базового экспорта, где записываются экспорты этого типа. Не должно быть `None` или пустым.

Методы

`export`

Просмотреть исходный код

export(
    estimator, export_path, checkpoint_path, eval_result, is_the_final_export
)

Экспортирует данную Estimator в определённый формат.

Аргументы
`estimator`	экспортируемая `Estimator`
`export_path`	строка, содержащая каталог для записи экспорта.
`checkpoint_path`	путь к контрольной точке для экспорта.
`eval_result`	результат `Estimator.evaluate` для этой контрольной точки.
`is_the_final_export`	Это логическое значение True, когда это экспорт в конце обучения. Это False для промежуточных экспортов во время обучения. При передаче `Exporter` к `tf.estimator.train_and_evaluate` `is_the_final_export` всегда равно False, если `TrainSpec.max_steps` равно `None`.

Возвращает
Строковый путь к экспортированному каталогу или `None` если экспорт пропущен.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/estimator/BestExporter