Модуль: tf.estimator.experimental

Общедоступный API для пространства имён tf.estimator.experimental.

Классы

class InMemoryEvaluatorHook: Обработчик для запуска оценки во время обучения без контрольной точки.

class KMeans: Эстиматор для кластеризации K-средних.

class LinearSDCA: Помощник стохастического спуска по координатам двойственности для линейных эстиматоров.

Функции

build_raw_supervised_input_receiver_fn(...): Создайте supervised_input_receiver_fn для исходных признаков и меток.

call_logit_fn(...): Вызывает logit_fn (экспериментальная).

dnn_logit_fn_builder(...): Построитель функций для dnn logit_fn.

linear_logit_fn_builder(...): Построитель функций для linear logit_fn.

make_early_stopping_hook(...): Создаёт обработчик ранней остановки.

make_stop_at_checkpoint_step_hook(...): Создаёт правильный StopAtCheckpointStepHook, основанный на статусе главного процесса.

stop_if_higher_hook(...): Создаёт обработчик, останавливающийся, если заданный метрик выше порога.

stop_if_lower_hook(...): Создаёт обработчик, останавливающийся, если заданный метрик ниже порога.

stop_if_no_decrease_hook(...): Создаёт обработчик, останавливающийся, если метрика не уменьшается в течение заданного максимального количества шагов.

stop_if_no_increase_hook(...): Создаёт обработчик, останавливающийся, если метрика не увеличивается в течение заданного максимального количества шагов.