tf.estimator.export.ServingInputReceiver

Тип возвращаемого значения для serving_input_receiver_fn.

tf.estimator.export.ServingInputReceiver(
    features, receiver_tensors, receiver_tensors_alternatives=None
)

Ожидаемые значения возврата: features: A Tensor, SparseTensor, или словарь строк или целых чисел к Tensor или SparseTensor, определяющий признаки, которые нужно передать модели. Примечание: если features передаваемое значение не является словарем, оно будет обернуто в словарь с одной записью, используя «feature» в качестве ключа. Соответственно, модель должна принимать словарь признаков в формате {«feature»: тензор}. Вы можете использовать TensorServingInputReceiver если хотите передать тензор как есть. receiver_tensors: A Tensor, SparseTensor, или словарь строк к Tensor или SparseTensor, определяющий узлы ввода, где этот приемник ожидает по умолчанию подачи данных. Как правило, это один placeholder, ожидающий сериализованные tf.Example протоколы. receiver_tensors_alternatives: словарь строк к дополнительным группам приемных тензоров, каждая из которых может быть Tensor, SparseTensor, или словарь строк к Tensor или SparseTensor. Эти альтернативные приемные тензоры с именами генерируют дополнительные служебные подписи, которые могут быть использованы для подачи входных данных в различные точки в подграфе приемника ввода. Типичное использование — это возможность подачи необработанных признаков Tensor ниже по потоку от операции tf.parse_example(). По умолчанию None.