tf.estimator.inputs.pandas_input_fn

Возвращает функцию ввода, которая будет подавать Pandas DataFrame в модель.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.estimator.inputs.pandas_input_fn

tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(
    x, y=None, batch_size=128, num_epochs=1, shuffle=None, queue_capacity=1000,
    num_threads=1, target_column='target'
)

Примечание: y индекс должен совпадать с индексом x.

Аргументы
`x`	объект pandas `DataFrame`.
`y`	объект pandas `Series` или `DataFrame`. `None` если отсутствует.
`batch_size`	целое число, размер пакета для возврата.
`num_epochs`	целое число, количество эпох для итерации по данным. Если не `None`, попытки чтения, которые превысят это значение, приведут к ошибке `OutOfRangeError`.
`shuffle`	логическое значение, указывает, следует ли читать записи в случайном порядке.
`queue_capacity`	целое число, размер очереди чтения. Если `None`, оно будет приблизительно равно размеру `x`.
`num_threads`	Целое число, количество потоков, используемых для чтения и помещения в очередь. Для предсказуемого и воспроизводимого порядка чтения и помещения в очередь, например, в режиме прогнозирования и оценки, `num_threads` должно быть 1.
`target_column`	строка, имя целевого столбца `y`. Этот параметр не используется, когда `y` является `DataFrame`.

Возвращаемые значения
Функция, имеющая подпись ()->(словарь `features`, `target`)

Возможные исключения
`ValueError`	если `x` уже содержит столбец с тем же именем, что и `y`, или если индексы `x` и `y` не совпадают.
`ValueError`	если 'shuffle' не задан или не является булевым значением.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/estimator/inputs/pandas_input_fn