# Construct one identity matrix.
tf.eye(2)
==> [[1., 0.],
[0., 1.]]
# Construct a batch of 3 identity matricies, each 2 x 2.
# batch_identity[i, :, :] is a 2 x 2 identity matrix, i = 0, 1, 2.
batch_identity = tf.eye(2, batch_shape=[3])
# Construct one 2 x 3 "identity" matrix
tf.eye(2, num_columns=3)
==> [[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.]]
Аргументы
num_rows
Неотрицательное скалярное значение int32Tensor, задающее количество строк в каждой матрице набора.
num_columns
Необязательное неотрицательное скалярное значение int32Tensor, задающее количество столбцов в каждой матрице набора. По умолчанию num_rows.
batch_shape
Список или кортеж Python-целых чисел или одномерный int32Tensor. При указании, возвращаемая Tensor будет иметь базовые размерности партии с заданной формой.
dtype
Тип элемента в результирующей Tensor
name
Имя этой Op. По умолчанию "eye".
Возвращаемое значение
Tensor с формой batch_shape + [num_rows, num_columns]