tf.get_session_handle
Возвращает дескриптор data.
tf.get_session_handle(
data, name=None
)
ЭТО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО и может быть изменено.
Сохраните data "на месте" в runtime и создайте дескриптор, который можно использовать для извлечения data в последующем запуске.
В сочетании с get_session_tensor, мы можем сохранить тензор, полученный в одном вызове выполнения, на месте и использовать его в качестве входных данных в последующем вызове выполнения.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Тензор, который будет храниться в сессии. |
name | Необязательное префиксное имя для возвращаемого тензора. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Скалярный строковый тензор, представляющий уникальный дескриптор для data. |
| Исключения | |
|---|---|
TypeError | если data не является тензором. |
Пример:
c = tf.multiply(a, b)
h = tf.compat.v1.get_session_handle(c)
h = sess.run(h)
p, a = tf.compat.v1.get_session_tensor(h.handle, tf.float32)
b = tf.multiply(a, 10)
c = sess.run(b, feed_dict={p: h.handle})
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/get_session_handle
