tf.histogram_fixed_width

Возвращает гистограмму значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.histogram_fixed_width, `tf.compat.v2.histogram_fixed_width`

tf.histogram_fixed_width(
    values, value_range, nbins=100, dtype=tf.dtypes.int32, name=None
)

Учитывая тензор values, данная операция возвращает гистограмму ранга 1, подсчитывающую количество элементов в values, которые попали в каждый интервал. Интервалы имеют одинаковую ширину и определяются аргументами value_range и nbins.

Аргументы
`values`	Числовые `Tensor`.
`value_range`	Массив формы [2] `Tensor` с тем же `dtype` что и `values`. Значения <= value_range[0] будут сопоставлены с hist[0], значения >= value_range[1] будут сопоставлены с hist[-1].
`nbins`	Скалярное `int32 Tensor`. Количество интервалов гистограммы.
`dtype`	тип данных для возвращаемой гистограммы.
`name`	Имя для этой операции (по умолчанию 'histogram_fixed_width').

Возвращает
1-мерный `Tensor`, содержащий гистограмму значений.

Исключения
`TypeError`	Если предоставлен неподдерживаемый тип данных.
`tf.errors.InvalidArgumentError`	Если value_range не удовлетворяет условию value_range[0] < value_range[1].

Примеры:

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]

with tf.compat.v1.get_default_session() as sess:
  hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
  variables.global_variables_initializer().run()
  sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/histogram_fixed_width