tf.histogram_fixed_width_bins

Разбивает заданные значения для использования в гистограмме.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.histogram_fixed_width_bins, `tf.compat.v2.histogram_fixed_width_bins`

tf.histogram_fixed_width_bins(
    values, value_range, nbins=100, dtype=tf.dtypes.int32, name=None
)

Учитывая тензор values, данная операция возвращает одномерный Tensor , представляющий индексы гистограммы, в которую будет помещен каждый элемент values. Диапазоны имеют одинаковую ширину и определяются аргументами value_range и nbins.

Аргументы
`values`	Численные `Tensor`.
`value_range`	Массив [2] `Tensor` одинакового `dtype` с `values`. Значения <= value_range[0] будут сопоставлены с hist[0], значения >= value_range[1] будут сопоставлены с hist[-1].
`nbins`	Скаляр `int32 Tensor`. Количество бинов гистограммы.
`dtype`	Тип данных для возвращаемой гистограммы.
`name`	Имя для этой операции (по умолчанию 'histogram_fixed_width').

Возвращаемое значение
`Tensor` , содержащий индексы разнесенных значений, форма которого соответствует `values`.

Возбуждает
`TypeError`	Если предоставлен неподдерживаемый тип данных.
`tf.errors.InvalidArgumentError`	Если значение value_range не удовлетворяет условию value_range[0] < value_range[1].

Примеры:

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]

with tf.compat.v1.get_default_session() as sess:
  indices = tf.histogram_fixed_width_bins(new_values, value_range, nbins=5)
  variables.global_variables_initializer().run()
  sess.run(indices) # [0, 0, 1, 2, 4, 4]

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/histogram_fixed_width_bins