tf.IdentityReader

Чтец, который выводит очередимые работы как ключ, так и значение.

Наследуется от: ReaderBase

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.IdentityReader

tf.IdentityReader(
    name=None
)

Для использования, добавьте строки в очередь. Чтение возьмёт переднюю строку работы и выведет (работа, работа).

См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Совместимость с Eager

Чтецы несовместимы с Eager исполнением. Вместо этого, используйте tf.data для получения данных в вашу модель.

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтец.
`supports_serialize`	Может ли реализация Reader сериализовать своё состояние.

Методы

`num_records_produced`

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, произведённых этим чтецом.

Это совпадает с количеством успешных исполнений Read.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Int64 тензор.

`num_work_units_completed`

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершённых единиц работы этим чтецом.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Int64 тензор.

`read`

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару записей (ключ, значение), сгенерированную чтецом.

При необходимости будет декьюить единицу работы из очереди (например, когда чтец должен начать читать из нового файла, так как он закончил с предыдущим файлом).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди с строковыми элементами работы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный тензор.
`value`	Строковый скалярный тензор.

`read_up_to`

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар (ключ, значение), сгенерированных чтецом.

При необходимости будет декьюить единицу работы из очереди (например, когда чтец должен начать чтение из нового файла, так как он закончил с предыдущим файлом). Может вернуть меньше, чем num_records, даже до последней порции.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди с строковыми элементами работы.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	Строковый тензор 1-D.
`values`	Строковый тензор 1-D.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстанавливает чтец в его начальное чистое состояние.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстанавливает чтец до ранее сохранённого состояния.

Не все чтецы поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат SerializeState чтеца соответствующего типа.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Производит строковый тензор, кодирующий состояние чтеца.

Не все чтецы поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/IdentityReader