tf.image.adjust_contrast

Регулирует контраст изображений в формате RGB или оттенков серого.

tf.image.adjust_contrast(
    images, contrast_factor
)

Этот метод является удобным инструментом, который преобразует изображения RGB в представление с плавающей точкой, регулирует их контраст и затем возвращает их к исходному типу данных. Если цепочка настроек содержит несколько операций, рекомендуется минимизировать количество избыточных преобразований.

images представляет собой тензор с не менее чем 3 измерениями. Последние 3 измерения интерпретируются как [height, width, channels]. Другие измерения представляют собой лишь коллекцию изображений, таких как [batch, height, width, channels].

Контраст регулируется независимо для каждого канала каждого изображения.

Для каждого канала этот оператор вычисляет среднее значение пикселей изображения в канале, а затем регулирует каждое значение x каждого пикселя до (x - mean) * contrast_factor + mean.

Пример использования:

import tensorflow as tf
x = tf.random.normal(shape=(256, 256, 3))
tf.image.adjust_contrast(x,2)