tf.image.convert_image_dtype

Преобразует image в dtype, масштабируя значения при необходимости.

tf.image.convert_image_dtype(
    image, dtype, saturate=False, name=None
)

Ожидается, что изображения, представленные с помощью чисел с плавающей точкой, будут иметь значения в диапазоне [0,1). Данные изображений, хранящиеся в целочисленных типах данных, ожидается, что будут иметь значения в диапазоне [0,MAX], где MAX - это наибольшее положительное представимое число для типа данных.

Этот оператор преобразует между типами данных, масштабируя значения соответствующим образом перед приведением типа.

Обратите внимание, что преобразование из входных данных с плавающей точкой в целочисленные типы может привести к проблемам переполнения/потери значимости. Установите saturate в True чтобы избежать таких проблем при проблемных преобразованиях. Если включено, насыщение ограничит выходные данные в разрешённый диапазон перед потенциально опасным приведением типа (и только перед таким приведением, т. е. при приведении из типа с плавающей точкой к целочисленному типу и при приведении из знакового типа в беззнаковый тип; saturate не влияет на преобразования между типами с плавающей точкой или на преобразования, увеличивающие диапазон типа).

Пример использования:

>> import tensorflow as tf
>> x = tf.random.normal(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.float32)
>> tf.image.convert_image_dtype(x, dtype=tf.float16, saturate=False)