tf.image.crop_to_bounding_box

Обрезает изображение до указанной области.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.image.crop_to_bounding_box, `tf.compat.v2.image.crop_to_bounding_box`

tf.image.crop_to_bounding_box(
    image, offset_height, offset_width, target_height, target_width
)

Этот оператор вырезает прямоугольную часть из image. Верхний левый угол возвращаемого изображения находится в offset_height, offset_width в image, а его нижний правый угол находится в offset_height + target_height, offset_width + target_width.

Аргументы
`image`	4-мерный тензор формы `[batch, height, width, channels]` или 3-мерный тензор формы `[height, width, channels]`.
`offset_height`	Вертикальная координата верхнего левого угла результата во входном изображении.
`offset_width`	Горизонтальная координата верхнего левого угла результата во входном изображении.
`target_height`	Высота результата.
`target_width`	Ширина результата.

Возвращаемое значение
Если `image` был 4-мерным, то 4-мерный float-тензор формы `[batch, target_height, target_width, channels]` Если `image` был 3-мерным, то 3-мерный float-тензор формы `[target_height, target_width, channels]`

Исключения
`ValueError`	Если форма `image` несовместима с аргументами `offset_` или `target_`, или любой из `offset_height` или `offset_width` отрицательный, или любой из `target_height` или `target_width` не положительный.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/image/crop_to_bounding_box