tf.image.draw_bounding_boxes
| Просмотр исходного кода на GitHub |
Рисует рамки вокруг прямоугольников на наборе изображений.
tf.image.draw_bounding_boxes(
images, boxes, name=None, colors=None
)
Возвращает копию images, но с нарисованными поверх пикселей одной или несколькими рамками прямоугольников, определяемыми координатами в boxes. Координаты каждой рамки прямоугольника в boxes закодированы как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты рамки прямоугольника являются числами с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты исходного изображения.
Например, если изображение имеет размер 100 х 200 пикселей (высота х ширина), а рамка прямоугольника задана как [0.1, 0.2, 0.5, 0.9], координаты левого верхнего и правого нижнего углов рамки будут (40, 10) и (180, 50) (в координатах (x, y)).
Часть рамки прямоугольника может выходить за пределы изображения.
| Аргументы | |
|---|---|
images | Tensor. Должно быть одного из следующих типов: float32, half. 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, depth]. Набор изображений. |
boxes | Tensor типа float32. 3-мерный тензор с формой [batch, num_bounding_boxes, 4], содержащий рамки прямоугольников. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и images. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/image/draw_bounding_boxes
