tf.image.extract_image_patches

Извлечение patches из images и размещение их в выходном измерении «глубина».

Псевдонимы

Основные псевдонимы

`tf.extract_image_patches`

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.extract_image_patches, tf.compat.v1.image.extract_image_patches

tf.image.extract_image_patches(
    images, ksizes=None, strides=None, rates=None, padding=None, name=None,
    sizes=None
)

Аргументы
`images`	Четырехмерный тензор. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. С формой `[batch, in_rows, in_cols, depth]`.
`ksizes`	Список целых чисел, длина которого равна `>= 4`. Размер скользящего окна для каждого измерения `images`.
`strides`	Список целых чисел, длина которого равна `>= 4`. Расстояние между центрами двух последовательных блоков в изображениях. Должен быть: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`.
`rates`	Список целых чисел, длина которого равна `>= 4`. Должен быть: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Это шаг входных данных, указывающий, насколько далеко друг от друга находятся два последовательных образца блоков во входных данных. Эквивалентно извлечению блоков с `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, за которым следует пространственное подвыборка с коэффициентом `rates`. Эквивалентно `rate` в свертках с расширением (также известные как свертки с отверстием).
`padding`	Тип алгоритма заполнения из: `"SAME", "VALID"`.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Четырехмерный тензор. Имеет тот же тип, что и `images`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/image/extract_image_patches