Для каждого 3-мерного изображения x в image, вычисляет (x - mean) / adjusted_stddev, где
mean — среднее значение всех значений в x
adjusted_stddev = max(stddev, 1.0/sqrt(N)) ограничено, чтобы не приближаться к 0, чтобы предотвратить деление на 0 при обработке однородных изображений
N — количество элементов в x
stddev — стандартное отклонение всех значений в x
Args
image
n-мерный тензор с как минимум 3 измерениями, последние 3 из которых — измерения каждого изображения.
Returns
A Tensor с такой же формой и типом данных, как у image.
