tf.image.random_saturation

Изменяет насыщенность RGB-изображений случайным коэффициентом.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.image.random_saturation, `tf.compat.v2.image.random_saturation`

tf.image.random_saturation(
    image, lower, upper, seed=None
)

Эквивалентно adjust_saturation(), но использует случайный коэффициент, выбранный в интервале [lower, upper].

Аргументы
`image`	RGB-изображение или изображения. Размер последнего измерения должен быть 3.
`lower`	Вещественное число. Нижняя граница для случайного коэффициента насыщенности.
`upper`	Вещественное число. Верхняя граница для случайного коэффициента насыщенности.
`seed`	Семена, специфичные для операции. Будет использоваться совместно с семенами на уровне графа для определения реальных семян, которые будут использованы в этой операции. См. документацию set_random_seed для взаимодействия с семенами случайных чисел на уровне графа.

Возвращаемое значение
Измененное(ые) изображение(я), такая же форма и тип данных, как у `image`.

Исключения
`ValueError`	если `upper <= lower` или если `lower < 0`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/image/random_saturation