tf.IndexedSlices

Реализация разреженного набора тензорных слайсов в заданных индексах.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.IndexedSlices, `tf.compat.v2.IndexedSlices`

tf.IndexedSlices(
    values, indices, dense_shape=None
)

Этот класс представляет собой простой оболочку для пары Tensor объектов:

values: Tensor любого типа с формой [D0, D1, ..., Dn].
indices: Целочисленный Tensor размерности 1 с формой [D0].

IndexedSlices обычно используется для представления подмножества более крупного тензора dense формы [LARGE0, D1, .. , DN], где LARGE0 >> D0. Значения в indices являются индексами в первом измерении слайсов, которые были извлечены из более крупного тензора.

Плотный тензор dense, представленный IndexedSlices slices имеет

dense[slices.indices[i], :, :, :, ...] = slices.values[i, :, :, :, ...]

Класс IndexedSlices используется главным образом в определении градиентов для операций с разреженными градиентами (например, tf.gather).

Сравните эту реализацию с tf.SparseTensor, которая использует многомерные индексы и скалярные значения.

Атрибуты
`dense_shape`	Одномерный `Tensor`, содержащий форму соответствующего плотного тензора.
`device`	Имя устройства, на котором будет произведен `values`, или `None`.
`dtype`	Тип элементов в этом тензоре.
`graph`	Тензор, содержащий значения, индексы и форму тензоров.
`indices`	Одномерный `Tensor`, содержащий индексы слайсов.
`name`	Имя этого `IndexedSlices`.
`op`	Тензор, который производит `values` в качестве результата.
`values`	`Tensor`, содержащий значения слайсов.

Методы

`consumers`

Просмотреть исходный код

consumers()

`neg`

Просмотреть исходный код

__neg__()

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/IndexedSlices