tf.initializers.lecun_normal
Инициализатор ЛеКуна с нормальным распределением.
tf.initializers.lecun_normal(
seed=None
)
Он генерирует выборки из усеченного нормального распределения, центрированного в 0, со стандартным отклонением (после усечения), заданным stddev = sqrt(1 / fan_in), где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов.
| Аргументы | |
|---|---|
seed | Целое число Python. Используется для задания случайного генератора. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Инициализатор. |
Ссылки:
- Самонормализующиеся нейронные сети, Klambauer et al., 2017
(pdf)
- Эффективный обратный проход, Lecun et al., 1998
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/initializers/lecun_normal
