tf.initializers.truncated_normal

Инициализатор, генерирующий усеченное нормальное распределение.

Наследуется от: Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.truncated_normal_initializer`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.initializers.truncated_normal, tf.compat.v1.truncated_normal_initializer

tf.initializers.truncated_normal(
    mean=0.0, stddev=1.0, seed=None, dtype=tf.dtypes.float32
)

Эти значения похожи на значения из random_normal_initializer, за исключением того, что значения, отличающиеся более чем на две стандартные ошибки от среднего, отбрасываются и перегенерируются. Это рекомендуемый инициализатор для весов и фильтров нейронных сетей.

Аргументы
`mean`	скалярный Python или скалярный тензор. Среднее значение случайных значений для генерации.
`stddev`	скалярный Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение случайных значений для генерации.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для получения информации о поведении.
`dtype`	Тип данных по умолчанию, используемый, если аргумент `dtype` не предоставлен при вызове инициализатора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Как правило, он является результатом `get_config`.

Возвращает
Экземпляр Initializer.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращает
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии со спецификацией инициализатора.

Аргументы
`shape`	Формат тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможном разбиении тензора.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/initializers/truncated_normal