tf.initializers.variance_scaling

Инициализатор, способный адаптировать свою шкалу к форме тензоров весов.

Наследуется от: Initializer

tf.initializers.variance_scaling(
    scale=1.0, mode='fan_in', distribution='truncated_normal', seed=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

При использовании distribution="truncated_normal" or "untruncated_normal", образцы выбираются из усечённого/неусечённого нормального распределения со средним значением ноль и стандартным отклонением (после усечения, если используется) stddev = sqrt(scale / n), где n равно:

• числу входных единиц в тензоре весов, если mode = "fan_in"
• числу выходных единиц, если mode = "fan_out"
• среднему числу входных и выходных единиц, если mode = "fan_avg"

При использовании distribution="uniform", образцы выбираются из равномерного распределения в пределах [-limit, limit] с limit = sqrt(3 * scale / n).

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает тензорный объект, инициализированный в соответствии с указаниями инициализатора.