tf.io.decode_and_crop_jpeg
Декодирование и обрезка закодированного в JPEG изображения до тензора uint8.
tf.io.decode_and_crop_jpeg(
contents, crop_window, channels=0, ratio=1, fancy_upscaling=True,
try_recover_truncated=False, acceptable_fraction=1, dct_method='', name=None
)
Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.
Допустимые значения:
- 0: Использовать количество каналов в закодированном в JPEG изображении.
- 1: Выходное изображение в оттенках серого.
- 3: Выходное изображение в формате RGB.
При необходимости закодированное в JPEG изображение преобразуется для соответствия запрошенному числу цветовых каналов.
Атрибут ratio позволяет уменьшить размер изображения в целое число раз во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это намного быстрее, чем уменьшение размера изображения позже.
Это эквивалентно сочетанию декодирования и обрезки, но значительно быстрее, так как декодируется только частичное изображение JPEG.
| Аргументы | |
|---|---|
contents | A Tensor типа string. 0-мерный. Закодированное в JPEG изображение. |
crop_window | A Tensor типа int32. 1-мерный. Окно обрезки: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width]. |
channels | Необязательный int. По умолчанию 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения. |
ratio | Необязательный int. По умолчанию 1. Коэффициент уменьшения размера. |
fancy_upscaling | Необязательный bool. По умолчанию True. Если True, используйте более медленный, но более качественный масштабирование цветовых плоскостей (только yu420/422). |
try_recover_truncated | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, попробуйте восстановить изображение из усеченного входного сигнала. |
acceptable_fraction | Необязательный float. По умолчанию 1. Минимальная необходимая доля строк перед принятием усеченного входного сигнала. |
dct_method | Необязательный string. По умолчанию "". Строка, указывающая подсказку об алгоритме, используемом для декомпрессии. По умолчанию "" (соответствует системному значению по умолчанию). В настоящее время допустимые значения — ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg изменяется на версию, не имеющую этого конкретного параметра.) |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа uint8. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/io/decode_and_crop_jpeg