Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.io.decode_and_crop_jpeg

Декодирование и обрезка закодированного в JPEG изображения до тензора uint8.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.image.decode_and_crop_jpeg

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.image.decode_and_crop_jpeg, tf.compat.v1.io.decode_and_crop_jpeg, `tf.compat.v2.image.decode_and_crop_jpeg`, `tf.compat.v2.io.decode_and_crop_jpeg`

tf.io.decode_and_crop_jpeg(
    contents, crop_window, channels=0, ratio=1, fancy_upscaling=True,
    try_recover_truncated=False, acceptable_fraction=1, dct_method='', name=None
)

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

  • 0: Использовать количество каналов в закодированном в JPEG изображении.
  • 1: Выходное изображение в оттенках серого.
  • 3: Выходное изображение в формате RGB.

При необходимости закодированное в JPEG изображение преобразуется для соответствия запрошенному числу цветовых каналов.

Атрибут ratio позволяет уменьшить размер изображения в целое число раз во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это намного быстрее, чем уменьшение размера изображения позже.

Это эквивалентно сочетанию декодирования и обрезки, но значительно быстрее, так как декодируется только частичное изображение JPEG.

Аргументы
contents A Tensor типа string. 0-мерный. Закодированное в JPEG изображение.
crop_window A Tensor типа int32. 1-мерный. Окно обрезки: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].
channels Необязательный int. По умолчанию 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
ratio Необязательный int. По умолчанию 1. Коэффициент уменьшения размера.
fancy_upscaling Необязательный bool. По умолчанию True. Если True, используйте более медленный, но более качественный масштабирование цветовых плоскостей (только yu420/422).
try_recover_truncated Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, попробуйте восстановить изображение из усеченного входного сигнала.
acceptable_fraction Необязательный float. По умолчанию 1. Минимальная необходимая доля строк перед принятием усеченного входного сигнала.
dct_method Необязательный string. По умолчанию "". Строка, указывающая подсказку об алгоритме, используемом для декомпрессии. По умолчанию "" (соответствует системному значению по умолчанию). В настоящее время допустимые значения — ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg изменяется на версию, не имеющую этого конкретного параметра.)
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor типа uint8.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/io/decode_and_crop_jpeg

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API