tf.io.decode_png

Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.image.decode_png

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.image.decode_png, tf.compat.v1.io.decode_png, `tf.compat.v2.image.decode_png`, `tf.compat.v2.io.decode_png`

tf.io.decode_png(
    contents, channels=0, dtype=tf.dtypes.uint8, name=None
)

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

0: Использовать количество каналов в PNG-изображении.
1: Вывод изображения в оттенках серого.
3: Вывод RGB-изображения.
4: Вывод изображения RGBA.

При необходимости PNG-изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.

Этот оператор также поддерживает декодирование JPEG и неанимированных GIF, так как интерфейс одинаковый, хотя использование tf.image.decode_image предпочтительнее.

Аргументы
`contents`	A `Tensor` типа `string`. 0-D. Кодированное изображение PNG.
`channels`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
`dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.uint8, tf.uint16`. По умолчанию `tf.uint8`.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `dtype`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/io/decode_png