tf.io.decode_proto
Операция извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры.
tf.io.decode_proto(
bytes, message_type, field_names, output_types, descriptor_source='local://',
message_format='binary', sanitize=False, name=None
)
Операция decode_proto извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры. Поля в field_names декодируются и преобразуются в соответствующие output_types по возможности.
Необходимо указать имя message_type, чтобы предоставить контекст для имён полей. Фактический дескриптор сообщения можно найти либо в связанном пуле дескрипторов, либо в файле, предоставленном вызывающей стороной с помощью атрибута descriptor_source.
Каждый выходной тензор является плотным тензором. Это означает, что он заполняется до максимального количества повторяющихся элементов, наблюдаемых в входной мини-выборке. (Форма также дополняется на единицу, чтобы предотвратить размерность нулевого размера). Фактическое количество повторений для каждого примера в мини-выборке можно найти в выходном sizes. Во многих случаях выход decode_proto подаётся непосредственно в tf.squeeze, если пропущенные значения не вызывают беспокойства. При использовании tf.squeeze всегда явно передавайте размер сжатия, чтобы избежать неожиданностей.
В основном, соответствие между типами полей Proto и типами данных TensorFlow является простым. Однако есть несколько особых случаев:
Поле proto, содержащее подсообщение или группу, может быть преобразовано только в
DT_STRING(сериализованное подсообщение). Это делается для упрощения API. Результирующую строку можно использовать в качестве входных данных для другого экземпляра операции decode_proto.TensorFlow не поддерживает целые числа без знака. Операции представляют типы uint64 как
DT_INT64с той же двоично-дополнительной битовой структурой (очевидный способ). Целые числа int32 без знака можно точно представить, указав типDT_INT64, или используя двоично-дополнительное представление, если вызывающая сторона указываетDT_INT32в атрибутеoutput_types.
Поддерживается сериализация протобуферов как в двоичном, так и в текстовом формате, и её можно выбрать с помощью атрибута format.
Атрибут descriptor_source выбирает источник прото дескрипторов для поиска message_type. Это может быть:
Пустая строка или "local://", в этом случае прото дескрипторы создаются для C++ (не Python) определений протобуфера, связанных с двоичным файлом.
Файл, в этом случае прото дескрипторы создаются из файла, который должен содержать сериализованный
FileDescriptorSetв виде строки. ПРИМЕЧАНИЕ: Вы можете создать файлdescriptor_sourceс использованием опций--descriptor_set_outи--include_importsдля компилятора протоколовprotoc.«bytes://
», в этом случае прото дескрипторы создаются из <bytes>, который должен быть сериализованнымFileDescriptorSetв виде строки.
| Аргументы | |
|---|---|
bytes | Tensor типа string. Тензор сериализованных протобуферов с формой batch_shape. |
message_type | string. Имя типа сообщения протобуфера для декодирования. |
field_names | Список strings. Список строк, содержащих имена полей протобуфера. Поле расширения можно декодировать, используя его полное имя, например EXT_PACKAGE.EXT_FIELD_NAME. |
output_types | Список tf.DTypes. Список типов TF для использования для соответствующего поля в field_names. |
descriptor_source | Необязательный string. По умолчанию "local://". Либо специальное значение local://, либо путь к файлу, содержащему сериализованный FileDescriptorSet. |
message_format | Необязательный string. По умолчанию "binary". Либо binary, либо text. |
sanitize | Необязательный bool. По умолчанию False. Нужно ли очищать результат. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (размеры, значения). | |
sizes | Tensor типа int32. |
values | Список объектов Tensor типа output_types. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/io/decode_proto