tf.io.FixedLenSequenceFeature

Настройка для разбора входного признака переменной длины в Tensor.

tf.io.FixedLenSequenceFeature(
    shape, dtype, allow_missing=False, default_value=None
)

Результирующее Tensor разбора одного SequenceExample или Example имеет статическую shape [None] + shape и указанный dtype. Результирующее Tensor разбора batch_size многих Example имеет статическую shape [batch_size, None] + shape и указанный dtype. Элементы в batch из разных Examples будут дополнены default_value до максимальной длины, присутствующей в batch.

Чтобы обработать разреженный ввод как плотный, укажите allow_missing=True; в противном случае функции парсинга будут завершаться ошибкой для любых примеров, в которых отсутствует этот признак.

Поля:

• shape: Форма входных данных для размерности 2 и выше. Первая размерность имеет переменную длину None.
• dtype: Тип данных ввода.
• allow_missing: Разрешить отсутствие этого признака в элементе списка признаков. Доступно только для разбора SequenceExample, а не для разбора Examples.
• default_value: Скалярное значение, используемое для заполнения нескольких Example до их максимальной длины. Не имеет значения при разборе одного Example или SequenceExample. По умолчанию "" для типа данных string и 0 в противном случае (необязательно).