tf.io.serialize_many_sparse
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Сериализует N-миньич SparseTensor в [N, 3] Tensor.
tf.io.serialize_many_sparse(
sp_input, name=None, out_type=tf.dtypes.string
)
Входной SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, и первая размерность рассматривается как размерность минибатча. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы по возрастанию этой первой размерности. Сериализованные SparseTensor объекты, которые попадают в каждую строку выходного Tensor, будут иметь ранг R-1.
Размер минибатча N извлекается из sparse_shape[0].
| Аргументы | |
|---|---|
sp_input | Входной тензор ранга R SparseTensor. |
name | Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно). |
out_type | dtype для сериализации. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Матрица (2-мерный Tensor) с N строками и 3 столбцами. Каждый столбец представляет сериализованные SparseTensor индексы, значения и форму (соответственно). |
| Исключения | |
|---|---|
TypeError | Если sp_input не является SparseTensor. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/io/serialize_many_sparse