Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.io.TFRecordOptions

Просмотр исходного кода на GitHub

Параметры, используемые для обработки файлов TFRecord.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.python_io.TFRecordOptions`

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.io.TFRecordOptions, tf.compat.v1.python_io.TFRecordOptions, `tf.compat.v2.io.TFRecordOptions`

tf.io.TFRecordOptions(
    compression_type=None, flush_mode=None, input_buffer_size=None,
    output_buffer_size=None, window_bits=None, compression_level=None,
    compression_method=None, mem_level=None, compression_strategy=None
)
Аргументы
compression_type "GZIP", "ZLIB", или "" (без сжатия).
flush_mode режим сброса или None, значение по умолчанию: Z_NO_FLUSH.
input_buffer_size целое число или None.
output_buffer_size целое число или None.
window_bits целое число или None.
compression_level от 0 до 9, или None.
compression_method метод сжатия или None.
mem_level от 1 до 9, или None.
compression_strategy стратегия или None. Значение по умолчанию: Z_DEFAULT_STRATEGY.
Возможные исключения
ValueError Если тип сжатия некорректен.

Методы

get_compression_type_string

Просмотр исходного кода

@classmethod
get_compression_type_string(
    options
)

Преобразование различных типов параметров в единую строку.

Аргументы
options TFRecordOption, TFRecordCompressionType, или строка.
Возвращаемое значение
Тип сжатия в виде строки (например, 'ZLIB', 'GZIP', или '').
Возможные исключения
ValueError Если тип сжатия некорректен.

Переменные класса

  • compression_type_map

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/io/TFRecordOptions

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API