Модуль: tf.keras

Реализация API Keras, предназначенного для использования в качестве высокоуровневого API для TensorFlow.

Подробная документация и руководства пользователя доступны на сайте keras.io.

Модули

activations модуль: Встроенные функции активации.

applications модуль: Приложения Keras — это готовые архитектуры с предобученными весами.

backend модуль: API бэкэнда Keras.

callbacks модуль: Обработчики событий: утилиты, вызываемые в определённые моменты во время обучения модели.

constraints модуль: Ограничения: функции, которые накладывают ограничения на значения весов.

datasets модуль: Встроенные наборы данных Keras.

estimator модуль: API оценщика Keras.

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.keras.experimental.

initializers модуль: Сериализация/десериализация инициализаторов Keras.

layers модуль: API слоёв Keras.

losses модуль: Встроенные функции потерь.

metrics модуль: Встроенные метрики.

mixed_precision модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.keras.mixed_precision.

models модуль: Код для клонирования моделей, а также записи API, связанные с моделями.

optimizers модуль: Встроенные классы оптимизаторов.

preprocessing модуль: Утилиты предобработки данных Keras.

regularizers модуль: Встроенные регуляризаторы.

utils модуль: Утилиты Keras.

wrappers модуль: Обёртки для моделей Keras, обеспечивающие совместимость с другими фреймворками.

Классы

class Model: Model группирует слои в объект с функциями обучения и вывода.

class Sequential: Линейная стопка слоёв.

Функции

Input(...): Input() используется для создания тензора Keras.