tf.keras.activations.sigmoid
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Сигмоида.
tf.keras.activations.sigmoid(
x
)
Применяет функцию активации сигмоида. Функция сигмоиды определяется как 1, делённое на (1 + exp(-x)). Её кривая напоминает "S" и представляет собой сглаженную версию функции Хевисайда (функция единичного шага). Для малых значений (<-5) сигмоида возвращает значение, близкое к нулю, а для больших значений (>5) результат функции приближается к 1. Аргументы: x: тензор или переменная.
| Возвращает | |
|---|---|
| Тензор. |
Функция активации сигмоида.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Входной тензор. |
| Возвращает | |
|---|---|
Функция активации сигмоида: (1.0 / (1.0 + exp(-x))). |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/activations/sigmoid
