tf.keras.backend.arange

Создаёт 1D тензор, содержащий последовательность целых чисел.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.backend.arange, `tf.compat.v2.keras.backend.arange`

tf.keras.backend.arange(
    start, stop=None, step=1, dtype='int32'
)

Аргументы функции используют ту же конвенцию, что и arange в Theano: если предоставлен только один аргумент, он фактически является аргументом "stop", а "start" равен 0.

По умолчанию тип возвращаемого тензора 'int32' соответствует умолчанию TensorFlow.

Аргументы
`start`	Начальное значение.
`stop`	Конечное значение.
`step`	Разница между двумя последовательными значениями.
`dtype`	Целочисленный тип данных для использования.

Возвращает
Целочисленный тензор.

Пример:

tf.keras.backend.arange(start=0, stop=10, step=1.5)
<tf.Tensor: id=96, shape=(7,), dtype=float32,
    numpy=array([0. , 1.5, 3. , 4.5, 6. , 7.5, 9. ], dtype=float32)>

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/backend/arange