tf.keras.backend.ctc_decode

Декодирует вывод softmax.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.backend.ctc_decode, `tf.compat.v2.keras.backend.ctc_decode`

tf.keras.backend.ctc_decode(
    y_pred, input_length, greedy=True, beam_width=100, top_paths=1
)

Можно использовать либо жадный поиск (также известный как поиск лучшего пути), либо поиск в ограниченном словаре.

Аргументы
`y_pred`	тензор `(samples, time_steps, num_categories)` содержащий предсказание или результат softmax.
`input_length`	тензор `(samples, )` содержащий длину последовательности для каждого элемента пакета в `y_pred`.
`greedy`	выполняет поиск лучшего пути значительно быстрее, если `true`. Это не использует словарь.
`beam_width`	если `greedy` равно `false`, будет использоваться декодер поиска по пучкам с шириной пучка.
`top_paths`	если `greedy` равно `false`, сколько из наиболее вероятных путей будет возвращено.

Возвращаемое значение

Tuple Список: если greedy равно true, возвращается список из одного элемента, содержащего декодированную последовательность. Если false, возвращаются top_paths наиболее вероятных декодированных последовательностей. Важно: метки пробела возвращаются как -1. Тензор (top_paths, ) содержит логарифмическую вероятность каждой декодированной последовательности.

Возвращаемое значение
`Tuple`	Список: если `greedy` равно `true`, возвращается список из одного элемента, содержащего декодированную последовательность. Если `false`, возвращаются `top_paths` наиболее вероятных декодированных последовательностей. Важно: метки пробела возвращаются как `-1`. Тензор `(top_paths, )` содержит логарифмическую вероятность каждой декодированной последовательности.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/backend/ctc_decode