tf.keras.backend.dot

Умножает 2 тензора (и/или переменные) и возвращает тензор.

tf.keras.backend.dot(
    x, y
)

При попытке умножить nD тензор на nD тензор, он воспроизводит поведение Theano. (например, (2, 3) * (4, 3, 5) -> (2, 4, 5))

Примеры:

# dot product between tensors
>>> x = K.placeholder(shape=(2, 3))
>>> y = K.placeholder(shape=(3, 4))
>>> xy = K.dot(x, y)
>>> xy
<tf.Tensor 'MatMul_9:0' shape=(2, 4) dtype=float32>

# dot product between tensors
>>> x = K.placeholder(shape=(32, 28, 3))
>>> y = K.placeholder(shape=(3, 4))
>>> xy = K.dot(x, y)
>>> xy
<tf.Tensor 'MatMul_9:0' shape=(32, 28, 4) dtype=float32>

# Theano-like behavior example
>>> x = K.random_uniform_variable(shape=(2, 3), low=0, high=1)
>>> y = K.ones((4, 3, 5))
>>> xy = K.dot(x, y)
>>> K.int_shape(xy)
(2, 4, 5)