Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.keras.backend.normalize_batch_in_training

View source on GitHub

Вычисляет среднее значение и стандартное отклонение для пакета, а затем применяет пакетную нормализацию к пакету.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.backend.normalize_batch_in_training, `tf.compat.v2.keras.backend.normalize_batch_in_training`

tf.keras.backend.normalize_batch_in_training(
    x, gamma, beta, reduction_axes, epsilon=0.001
)
Аргументы
x Входной тензор или переменная.
gamma Тензор, с помощью которого масштабируется вход.
beta Тензор, с помощью которого центрируется вход.
reduction_axes Итерируемый список целых чисел, оси, по которым выполняется нормализация.
epsilon Фактор размытия.
Возвращаемое значение
Кортеж длиной 3, (normalized_tensor, mean, variance).

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/backend/normalize_batch_in_training

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API