tf.keras.backend.normalize_batch_in_training
Вычисляет среднее значение и стандартное отклонение для пакета, а затем применяет пакетную нормализацию к пакету.
tf.keras.backend.normalize_batch_in_training(
x, gamma, beta, reduction_axes, epsilon=0.001
)
| Аргументы |
x | Входной тензор или переменная. |
gamma | Тензор, с помощью которого масштабируется вход. |
beta | Тензор, с помощью которого центрируется вход. |
reduction_axes | Итерируемый список целых чисел, оси, по которым выполняется нормализация. |
epsilon | Фактор размытия. |
| Возвращаемое значение |
Кортеж длиной 3, (normalized_tensor, mean, variance). |