Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.keras.backend.placeholder

Просмотреть исходный код на GitHub

Создаёт тензор-заполнитель и возвращает его.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.backend.placeholder, `tf.compat.v2.keras.backend.placeholder`

tf.keras.backend.placeholder(
    shape=None, ndim=None, dtype=None, sparse=False, name=None, ragged=False
)
Аргументы
shape Форма заполнителя (кортеж целых чисел, может включать None записи).
ndim Число осей тензора. Должен быть задан хотя бы один из {shape, ndim}. Если оба указаны, используется shape.
dtype Тип заполнителя.
sparse Булево значение, указывающее, должен ли у заполнителя быть разреженный тип.
name Необязательная строка с именем для заполнителя.
ragged Булево значение, указывающее, должен ли у заполнителя быть тип разреженного массива. В этом случае значения 'None' в аргументе 'shape' представляют разреженные размерности. Для получения дополнительной информации о разреженных тензорах см. это руководство.
Исключения
ValueError Если вызов выполнен с eager-вычислением
ValueError Если вызов выполнен с sparse=True и ragged=True.
Возвращает
Экземпляр тензора (с метаданными Keras).

Примеры:

from keras import backend as K
input_ph = K.placeholder(shape=(2, 4, 5))
input_ph
<tf.Tensor 'Placeholder_4:0' shape=(2, 4, 5) dtype=float32>

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/backend/placeholder

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API