tf.keras.backend.random_uniform_variable
Создаёт переменную со значениями, взятыми из равномерного распределения.
tf.keras.backend.random_uniform_variable(
shape, low, high, dtype=None, name=None, seed=None
)
| Аргументы |
|---|
shape | Кортеж целых чисел, форма возвращаемой Keras переменной. |
low | Вещественное число, нижняя граница интервала выходных данных. |
high | Вещественное число, верхняя граница интервала выходных данных. |
dtype | Строка, тип данных возвращаемой Keras переменной. |
name | Строка, имя возвращаемой Keras переменной. |
seed | Целое число, начальное значение для генерации случайных чисел. |
| Возвращаемое значение |
|---|
| Переменная Keras, заполненная сгенерированными выборками. |
Пример:
# TensorFlow example
>>> kvar = K.random_uniform_variable((2,3), 0, 1)
>>> kvar
<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x10ab40b10>
>>> K.eval(kvar)
array([[ 0.10940075, 0.10047495, 0.476143 ],
[ 0.66137183, 0.00869417, 0.89220798]], dtype=float32)
