Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.keras.backend.sparse_categorical_crossentropy

View source on GitHub

Категориальная кросс-энтропия с целочисленными целевыми переменными.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.backend.sparse_categorical_crossentropy, `tf.compat.v2.keras.backend.sparse_categorical_crossentropy`

tf.keras.backend.sparse_categorical_crossentropy(
    target, output, from_logits=False, axis=-1
)
Аргументы
target Целочисленный тензор.
output Тензор, полученный с помощью softmax (если from_logits не True, то ожидаются логиты).
from_logits Булево значение, указывающее, является ли output результатом softmax или тензором логитов.
axis Целое число, определяющее ось каналов. axis=-1 соответствует формату данных channels_last', and ось = 1 corresponds to data format `channels_first`.
Возвращаемое значение
Тензор результата.
Исключения
ValueError если axis не равно -1 и не является одной из осей output.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/backend/sparse_categorical_crossentropy

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API