Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.keras.backend.variable

View source on GitHub

Создаёт переменную и возвращает её.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.backend.variable, `tf.compat.v2.keras.backend.variable`

tf.keras.backend.variable(
    value, dtype=None, name=None, constraint=None
)
Аргументы
value Массив NumPy, начальное значение тензора.
dtype Тип тензора.
name Необязательная строка имени для тензора.
constraint Необязательная функция проекции, которая применяется к переменной после обновления оптимизатором.
Возвращаемое значение
Экземпляр переменной (с метаданными Keras).

Примеры:

import numpy as np
from keras import backend as K
val = np.array([[1, 2], [3, 4]])
kvar = K.variable(value=val, dtype='float64', name='example_var')
K.dtype(kvar)
'float64'
print(kvar)
example_var
kvar.eval()
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.]])

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/backend/variable

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API