tf.keras.callbacks.Callback
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Абстрактный базовый класс для создания новых колбэков.
tf.keras.callbacks.Callback()
Словарь logs, который принимают методы колбэка, будет содержать ключи для значений, относящихся к текущей пачке или эпохе.
В настоящее время метод .fit() класса Model будет включать следующие значения в logs, который он передаёт своим колбэкам:
on_epoch_end: logs include `acc` and `loss`, and
optionally include `val_loss`
(if validation is enabled in `fit`), and `val_acc`
(if validation and accuracy monitoring are enabled).
on_batch_begin: logs include `size`,
the number of samples in the current batch.
on_batch_end: logs include `loss`, and optionally `acc`
(if accuracy monitoring is enabled).
| Атрибуты | |
|---|---|
params | dict. Параметры обучения (например, подробность, размер пачки, количество эпох...). |
model | экземпляр keras.models.Model. Ссылка на обучаемую модель. |
validation_data | Устарело. Не использовать. |
Методы
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, индекс эпохи. |
logs | dict. В настоящее время для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, индекс эпохи. |
logs | dict, результаты метрик для этой эпохи обучения, и для эпохи валидации, если выполняется валидация. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пачки в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пачки в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пачки и размер пачки. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пачки в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пачки в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этой пачки. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале прогнозирования.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время в этот аргумент для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце предсказания.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время в этот аргумент для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетной обработки в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакетной обработки валидации в методах fit, если данные валидации предоставлены.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетной обработки в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакетной обработки валидации в методах fit, если данные валидации предоставлены.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этого пакета. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время в этот аргумент для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время в этот аргумент для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетной обработки в методах fit.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетной обработки в методах fit.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этого пакета. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время для этого метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время для этого метода не передаются данные, но в будущем это может измениться. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/callbacks/Callback
