tf.keras.constraints.MaxNorm

Ограничение весов MaxNorm.

Наследуется от: Constraint

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.max_norm

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.constraints.MaxNorm, tf.compat.v1.keras.constraints.max_norm, `tf.compat.v2.keras.constraints.MaxNorm`, `tf.compat.v2.keras.constraints.max_norm`

tf.keras.constraints.MaxNorm(
    max_value=2, axis=0
)

Ограничивает норму весов, приходящих к каждому скрытому узлу, чтобы она была меньше или равна заданному значению.

Аргументы

m максимальная норма входящих весов.

axis целое число, ось, по которой вычисляются нормы весов. Например, в слое Dense матрица весов имеет форму (input_dim, output_dim), установите axis в 0, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной (input_dim,). В слое Conv2D со data_format="channels_last", тензор весов имеет форму (rows, cols, input_depth, output_depth), установите axis в [0, 1, 2], чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером (rows, cols, input_depth).

Аргументы
`m`	максимальная норма входящих весов.
`axis`	целое число, ось, по которой вычисляются нормы весов. Например, в слое `Dense` матрица весов имеет форму `(input_dim, output_dim)`, установите `axis` в `0`, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной `(input_dim,)`. В слое `Conv2D` со `data_format="channels_last"`, тензор весов имеет форму `(rows, cols, input_depth, output_depth)`, установите `axis` в `[0, 1, 2]`, чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером `(rows, cols, input_depth)`.

Методы

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    w
)

Вызов self как функции.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/constraints/MaxNorm